top of page

GRIDGURU
DEEP LEARNING INGENIEUR

Beginne Deine transformative Karriere als Deep Learning Ingenieur bei uns, wo Du hochentwickelte neuronale Netzwerkmodelle entwickelst, verfeinerst und einsetzt, um die Energieprognose, -klassifizierung und -steuerung zu revolutionieren. Dein Fachwissen in der Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformers wird bei der Bearbeitung komplexer Energiedaten von entscheidender Bedeutung sein. Durch rigoroses Training, Evaluierung und Verbesserung von Modellen sowie durch geschickte Optimierung mittels Hyperparameter-Tuning strebst Du eine überragende Modellleistung an. Deine Rolle erstreckt sich auch auf die Bereitstellung von GPU-beschleunigten Modellen für Edge-Geräte, um umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu gewährleisten. In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Deep-Learning-Technologien ist es Dein Kompass, mit der aktuellen Forschung und den Tools auf dem Laufenden zu bleiben.

STANDORT

Vor-Ort/ Remote

BESCHÄFTIGUNGS-VERHÄLTNIS

Vollzeit

Deine Aufgaben

  • Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformers

  • Trainieren, Bewerten und Verbessern von Deep-Learning-Modellen anhand von Energiedaten

  • Optimierung der Modellleistung durch Techniken wie Hyperparameter-Tuning

  • Einsatz von GPU-beschleunigten Modellen auf Edge-Geräten

  • Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Deep-Learning-Forschung und -Tools

Entwerfe fantastische neuronale Netze wie ein Boss

Ein neuronale Netze Flüsterer, der Gehirne für Maschinen entwickelt.

Wer Du bist

  • Praktische Erfahrung beim Training und Einsatz von tiefen neuronalen Netzen

  • Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow/PyTorch

  • Gute Kenntnisse in KI/ML mit Schwerpunkt auf Methoden des tiefen Lernens

  • Einfallsreichtum bei der Überwindung von Herausforderungen wie Overfitting

  • Leidenschaft dafür, auf dem neuesten Stand der DL-Forschung zu bleiben und diese in Lösungen zu übersetzen

bottom of page