GRIDGURU
DEEP LEARNING INGENIEUR
Beginne Deine transformative Karriere als Deep Learning Ingenieur bei uns, wo Du hochentwickelte neuronale Netzwerkmodelle entwickelst, verfeinerst und einsetzt, um die Energieprognose, -klassifizierung und -steuerung zu revolutionieren. Dein Fachwissen in der Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformers wird bei der Bearbeitung komplexer Energiedaten von entscheidender Bedeutung sein. Durch rigoroses Training, Evaluierung und Verbesserung von Modellen sowie durch geschickte Optimierung mittels Hyperparameter-Tuning strebst Du eine überragende Modellleistung an. Deine Rolle erstreckt sich auch auf die Bereitstellung von GPU-beschleunigten Modellen für Edge-Geräte, um umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu gewährleisten. In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Deep-Learning-Technologien ist es Dein Kompass, mit der aktuellen Forschung und den Tools auf dem Laufenden zu bleiben.
STANDORT
Vor-Ort/ Remote
BESCHÄFTIGUNGS-VERHÄLTNIS
Vollzeit
Deine Aufgaben
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Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformers
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Trainieren, Bewerten und Verbessern von Deep-Learning-Modellen anhand von Energiedaten
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Optimierung der Modellleistung durch Techniken wie Hyperparameter-Tuning
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Einsatz von GPU-beschleunigten Modellen auf Edge-Geräten
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Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Deep-Learning-Forschung und -Tools
Entwerfe fantastische neuronale Netze wie ein Boss
Wer Du bist
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Praktische Erfahrung beim Training und Einsatz von tiefen neuronalen Netzen
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Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow/PyTorch
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Gute Kenntnisse in KI/ML mit Schwerpunkt auf Methoden des tiefen Lernens
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Einfallsreichtum bei der Überwindung von Herausforderungen wie Overfitting
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Leidenschaft dafür, auf dem neuesten Stand der DL-Forschung zu bleiben und diese in Lösungen zu übersetzen