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KI FÜR ENERGIE-
MANAGEMENT

Gemeinsam in die Zukunft

UNSER STANDORT

GridGuru hat seinen Hauptsitz in Amberg, Deutschland, und verfügt über Teams auf der ganzen Welt.

Unser Ziel ist es, das Energiemanagement durch fortschrittliche KI-Technologie zu revolutionieren. Wir glauben, dass die Zukunft der Energie in der Fähigkeit liegt, Daten in Echtzeit an der Quelle zu analysieren, ohne sich auf herkömmliche cloudbasierte Lösungen zu verlassen. Auf diese Weise verbessern wir die Effizienz, den Datenschutz und die Zuverlässigkeit des Energiemanagements.

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Mit KI in die Zukunft des Energiemanagements

Bei GridGuru sind wir immer auf der Suche nach talentierten und leidenschaftlichen Mitarbeitern für unser Team. Wir glauben, dass die Zukunft des Energiemanagements in fortschrittlichen KI-Technologien liegt, und wir setzen uns dafür ein, diese Zukunft Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie unsere Vision teilen, möchten wir Sie ermutigen, sich für eine unserer offenen Stellen zu bewerben.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ 
SYSTEMINGENIEUR

Amberg, Deutschland/ Remote

Werden Sie Teil unseres Teams als KI-Systemingenieur, um innovative KI- und maschinelle Lernsysteme für die Optimierung des Energiemanagements zu entwickeln und zum Einsatz zu bringen. Ihre Aufgabe umfasst die Erstellung und Bereitstellung von KI/ML-Pipelines und -Workflows, die Verwaltung großer Datenmengen in skalierbaren Systemen und die Einbindung von KI-Modellen in unsere Unternehmenssoftwareanwendungen. Durch die enge Zusammenarbeit mit unseren Datenwissenschaftlern spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Operationalisierung von Algorithmen, der kontinuierlichen Verbesserung der Pipeline-Effizienz und dem Vorantreiben unserer Energiemanagement-Lösungen zu neuen Höhen.

DATA SCIENTIST

Amberg, Deutschland/ Remote

Beginne bei uns eine lohnende Tätigkeit als Data Scientist, bei der Du Dich auf die Verbesserung der Analytik und des maschinellen Lernens für überlegene Energiemanagementlösungen konzentrierst. Deine Aufgabe besteht darin, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu entschlüsseln, umfangreiche, komplexe Energiedatensätze zu untersuchen und mithilfe robuster statistischer und maschineller Lernmethoden Vorhersagemodelle zu erstellen. Du wirst auch bei der Entwicklung maßgeschneiderter Algorithmen und Analysepipelines, die auf den Energiebetrieb abgestimmt sind, an vorderster Front stehen. Mit Deinem Gespür für die Umsetzung von Datenerkenntnissen in umsetzbare Geschäftsstrategien bist Du ein Dreh- und Angelpunkt für fundierte Entscheidungen und die Optimierung unserer Energiemanagementprozesse.

FORSCHER FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

Amberg, Deutschland/ Remote

Übernehme bei uns eine Schlüsselrolle als KI-Forscher, indem Du die Entwicklung modernster Algorithmen vorantreibst, um neue Lösungen für das Energiemanagement zu entwickeln. Dein Weg wird die Erforschung und Entwicklung innovativer Methoden des maschinellen Lernens, die Weitergabe neu gewonnener Erkenntnisse durch akademische Veröffentlichungen und die unermüdliche Verfeinerung der Modellgenauigkeit und -effizienz umfassen. Als Brücke zwischen konzeptioneller Forschung und praktischer Anwendung arbeitest Du Hand in Hand mit unseren Ingenieurteams, um bahnbrechende Forschungsergebnisse nahtlos in die Praxis umzusetzen. Deine Neugier wird Dich auf dem Laufenden halten, was die neuesten akademischen Fortschritte im Bereich KI/ML angeht, und dafür sorgen, dass unsere Lösungen an der Spitze der technologischen Innovation bleiben.

DEEP-LEARNING-INGENIEUR

Amberg, Deutschland/ Remote

Beginne eine transformative Karriere als Deep Learning Engineer bei uns, wo Du hochentwickelte neuronale Netzwerkmodelle entwickelst, verfeinerst und einsetzt, um die Energieprognose, -klassifizierung und -steuerung zu revolutionieren. Dein Fachwissen in der Entwicklung von Deep-Learning-Architekturen wie CNNs, RNNs und Transformers wird bei der Bearbeitung komplexer Energiedaten von entscheidender Bedeutung sein. Durch rigoroses Training, Evaluierung und Verbesserung von Modellen sowie durch geschickte Optimierung mittels Hyperparameter-Tuning strebst Du eine überragende Modellleistung an. Deine Rolle erstreckt sich auch auf die Bereitstellung von GPU-beschleunigten Modellen für Edge-Geräte, um umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit zu gewährleisten. In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der Deep-Learning-Technologien ist es Dein Kompass, mit der aktuellen Forschung und den Tools auf dem Laufenden zu bleiben.

Bist Du an einer Mitarbeit in unserem Team interessiert, siehst aber keine offene Stelle, die Deinen Fähigkeiten entspricht? Schick uns Deinen Lebenslauf, und wir werden Dich für künftige Stellenangebote in Betracht ziehen.

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