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GRIDGURU
DATA SCIENTIST

Beginnen Sie bei uns eine lohnende Tätigkeit als Data Scientist, bei der Sie sich auf die Verbesserung der Analytik und des maschinellen Lernens für überlegene Energiemanagementlösungen konzentrieren. Ihre Aufgabe besteht darin, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Geschäftsanforderungen zu entschlüsseln, umfangreiche, komplexe Energiedatensätze zu untersuchen und mithilfe robuster statistischer und maschineller Lernmethoden Vorhersagemodelle zu erstellen. Sie werden auch bei der Entwicklung maßgeschneiderter Algorithmen und Analysepipelines, die auf den Energiebetrieb abgestimmt sind, an vorderster Front stehen. Mit Ihrem Gespür für die Umsetzung von Datenerkenntnissen in umsetzbare Geschäftsstrategien sind Sie ein Dreh- und Angelpunkt für fundierte Entscheidungen und die Optimierung unserer Energiemanagementprozesse.

STANDORT

Vor-Ort/ Remote

BESCHÄFTIGUNGS-VERHÄLTNIS

Unbegrenzt

Deine Aufgaben

  • Zusammenarbeit mit Interessengruppen zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen und Problemen

  • Sammeln, Bereinigen und Analysieren großer, komplexer Energiedatensätze

  • Erstellen, Bewerten und Verbessern von Vorhersagemodellen mithilfe von statistischen und maschinellen Lernverfahren

  • Entwicklung von Algorithmen und Analysepipelines, die auf den Energiebetrieb zugeschnitten sind

  • Klare Kommunikation von Datenerkenntnissen zur Förderung von Geschäftsentscheidungen

Lösung von Geschäftsproblemen und Gewinnung von Erkenntnissen durch fundierte Datenanalyse

Ein Detektiv, der Geschäftsrätsel mit Daten löst.

Wer Du bist

  • Abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaften, Informatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets

  • Praktische Erfahrung in der Erstellung von ML-Modellen mit Python und Vertrautheit mit dem Energiebereich

  • Ausgeprägte statistische, mathematische und analytische Fähigkeiten

  • Fähigkeit, komplexe Datenkonzepte für Geschäftsanwender zu übersetzen

  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit

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